Відмінності між версіями «RONGTA AURORA S1»

Версія за 09:18, 18 листопада 2024

Налаштування ваги

Вхід в меню ваги
Для входу в адмінське меню ваги потрібно натиснути двічі у правому верхньому кутку екрану ваги.

Користувач: ADMIN
Пароль: 12345
Налаштування штрих коду
Меню «Редактор даних» - «Редактор кодування»
Номер штрихкоду – 1
Шаблон - PPCCCCUUUUUU
Префікс шаблону - 22

Для нової версії
В редакторі даних - кодування, змінити в штрихкоді попередні значення, на ті , які вказані на фото, зміна відбувається тільки при використанні сенсорної клавіатури

Налаштування етикетки
Меню «Редактор даних» - «Редактор етикетки»
Зробити імпорт файла з етикеткою (50-58x30 Script.templ) Етикетка повинна бути №50 (можна виправити в редакторі етикетки)

Режим автоматичного розпізнавання товару
Вага обладнана камерою для автоматичного розпізнавання товару. Для роботи цієї функції потрібно встановити сервер, який має налаштувати і підключити виробник ваг. На сервері має бути процесор має бути з підтримкою AVX2

УВАГА
Якщо товар не відображається в категорії товару на вазі, потрібно на вазі перейти в налаштування і встановити значення виділеного пункту 0, як на скріншоті.

Також потрібно встановити vcredist 32-бітну версію, яка знаходиться C:\Softwest\capital\tools

УВАГА
Умова до комп'ютера, щоб встановити сервер розпізнавання:
Підтримка AVX2 інструкції.
Побільше оперативної пам'яті
(Мінімум 8, але поки працюватиме режим, навчання, чим більше, тим краще.В ідеалі 32/64)

Рекомендовані вимоги до комп’ютера та програмного забезпечення:
1. Операційна система: не нижче Windows 8 або Windows Server 2012 R2 (64bit).
2. Процесор повинен підтримувати інструкції AVX2.
Рекомендується не нижче: AMD Ryzen 5 3600 або Intel core i7 3700k.
3. Оперативна пам’ять: не менше 64 Gb DDR4.
4. Необхідний простір на жорсткому диску: 300 Mb на кожні 1000 товарів. Без збереження фото.

Навчання та самонавчання ваги з розпізнаванням товарів